Δείκτης Jensen Measure ή Jensen Alpha

■ Χρήση: Καλά-διαφοροποιημένα Χαρτοφυλάκια / Αμοιβαία Κεφάλαια / Hedge Funds

■ Εναλλακτικοί Δείκτες: Δείκτης Treynor Measure

Ο δείκτης Jensen's Alpha δημιουργήθηκε από τον Michael C. Jensen το 1968, και είναι ένα εργαλείο παρόμοιο με το μέτρο Treynor Measure. Ο Jensen's Alpha μετρά την προσαρμοσμένη στον κίνδυνο απόδοση ενός χαρτοφυλακίου ενσωματώνοντας το μοντέλο CAPM. Ο Jensen Alpha υποδεικνύει την ικανότητα του χαρτοφυλακίου να προσφέρει αποδόσεις άνω του μέσου όρου, υπολογίζοντας αποδόσεις που είναι προσαρμοσμένες στον κίνδυνο αγοράς.

■ Jensen's Alpha = PR – { R(f) + β * ( R(m) - R(f) ) }

όπου:

PR = Απόδοση του Χαρτοφυλακίου

RFR = Risk-Free Rate (Απόδοση χωρίς κίνδυνο, όπως π.χ. η ετήσια απόδοση που προκύπτει από ένα κρατικό ομόλογο)

β = σχετική μεταβλητότητα του χαρτοφυλακίου (σε σχέση με την γενική αγορά)

R(m) = Απόδοση Κινδύνου Αγοράς

Δείκτης Maximum Drawdown (Μέγιστη απώλεια από τα υψηλά)

Ο δείκτης Maximum Drawdown μετρά τη μέγιστη απώλεια ενός χαρτοφυλακίου από τη μέγιστη αξία του. Υπολογίζεται αφαιρώντας τη χαμηλότερη χρηματική αξία του χαρτοφυλακίου από τη μέγιστη χρηματική αξία του, το αποτέλεσμα διαιρείται με την μέγιστη χρηματική αξία του χαρτοφυλακίου.

ΤΥΠΟΣ:

■ MaxDrawdown (%) = { Μέγιστη τιμή($) / Ελάχιστη τιμή($) } / Μέγιστη τιμή($)

ΔΕΙΚΤΕΣ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝ ΤΟ MAX(DRAWDOWN)

(1) Δείκτης Calmar (χαρτοφυλάκια χαμηλού-ρίσκου)

(2) Δείκτης MAR (χαρτοφυλάκια χαμηλού-ρίσκου)

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ:

Για παράδειγμα, εάν η μέγιστη δολαριακή αξία ενός χαρτοφυλακίου είναι 120.000 και η χαμηλότερη δολαριακή αξία είναι 85.000 σε διάστημα ενός έτους, τότε τo Maximum Drawdown είναι:

• ($120.000 - $85.000 ) / $120.000 = 37,5%
  Read more: Δείκτης Maximum Drawdown

Τι είναι η Τυπική Απόκλιση (standard deviation)

Η τυπική απόκλιση (SD ή ελληνικό σ) είναι ένα δημοφιλές στατιστικό εργαλείο που μετρά το μέγεθος της διακύμανσης ή της διασποράς ενός συνόλου τιμών.

Ένα χαμηλό SD δείχνει ότι οι τιμές τείνουν να είναι κοντά στη μέση τιμή, αυτή η μέση τιμή ονομάζεται επίσης αναμενόμενη τιμή. Γιατί όμως είναι σημαντικό ένα χαρτοφυλάκιο να έχει χαμηλό SD; Επειδή θέλουμε να διασφαλίσουμε ότι η θετική ιστορική απόδοση ενός χαρτοφυλακίου είναι συνεπής και μπορεί εύκολα να επαναληφθεί στο μέλλον.

ΔΕΙΚΤΕΣ ΠΟΥ ΚΑΝΟΥΝ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ STANDARD DEVIATION:

(1) Δείκτης Sharpe Ratio (για όλα τα χαρτοφυλάκια)

(2) Δείκτης Sortino Ratio (ευαισθησία στις αρνητικές αποδόσεις)

(3) Δείκτης Information Ratio (με χρήση δείκτη αναφοράς)

ΒΑΣΙΚΑ ΣΗΜΕΙΑ:

Χρησιμοποιώντας την τυπική απόκλιση, οι επενδυτές μπορούν να ομαλοποιήσουν τις αποδόσεις οποιουδήποτε χαρτοφυλακίου:

□ Όσο μικρότερη είναι η τυπική απόκλιση (SD) ενός χαρτοφυλακίου τόσο το καλύτερο

□ Μια χαμηλή τυπική απόκλιση σημαίνει ότι η απόδοση είναι συνεπής και προβλέψιμη με την πάροδο του χρόνου

Δείκτης Διαχείρισης Information Ratio

■ Χρήση : Μέτρηση Απόδοσης Χαρτοφυλακίου Έναντι Σημείου Αναφοράς (π.χ. δείκτης S&P 500)

■ Εναλλακτικοί Δείκτες: Δείκτης Sharpe | Δείκτης Omega

Ο Information Ratio μετρά την προσαρμοσμένη στον κίνδυνο απόδοση ενός χαρτοφυλακίου σε σχέση μ’ έναν καθορισμένο δείκτη αναφοράς (π.χ. S&P 500).

Με άλλα λόγια, ο Information Ratio υπολογίζει την πλεονάζουσα απόδοση ενός χαρτοφυλακίου σε σχέση μ’ έναν δείκτη αναφοράς, διαιρεμένη με τον επιπλέον κίνδυνο του χαρτοφυλακίου αυτού. Αυτή η πλεονάζουσα απόδοση ονομάζεται ενεργή επιστροφή (Active Return).

■ Information Ratio = { R(P) -R(b) } / SD

όπου:

• R(P) = Απόδοση του Χαρτοφυλακίου
• R(b) = Απόδοση ενός δείκτη αναφοράς (π.χ. S&P 500)
• SD = Τυπική απόκλιση απόδοσης (standard deviation)

Η τυπική απόκλιση (SD ή ελληνικό σ) είναι ένα δημοφιλές στατιστικό εργαλείο που μετρά το μέγεθος της διακύμανσης ή της διασποράς ενός συνόλου τιμών. Ένα χαμηλό SD δείχνει ότι οι τιμές τείνουν να είναι κοντά στη μέση τιμή, αυτή η μέση τιμή ονομάζεται επίσης αναμενόμενη τιμή.